2026 оны AGIBOT INNOVATION DAY-ийн урьдчилсан ба нэмэлт хэсэг болгон 10-р сарын 22-ноос эхлэн AGIBOT нь “AI WAVE”-ийг эхлүүлж, өгөгдлийн багц, ажлын платформ, роботын үндсэн бие, Agent хүрээ, симуляцийн платформ, суурь том загвар болон бүлгийн туршлага суралцах парадигм зэрэг долоон үр дүнг дараалан нийтэлж, бүрэн стек биетэй AI технологийн зохион байгуулалтыг төвлөрүүлэн танилцуулна.
Нийтлэл нь төгсгөл биш — нийтэлсэн бүх технологи эцэстээ бодит орчны шалгалтад өртөнө. 11-р сарын 2-ноос 3-ны хооронд 6 ширхэг G2 робот дэлгүүрт орж, 24 цагийн тасралтгүй шууд дамжуулалтад үдийн цагийн оргил, оройн цагийн оргил, шөнийн ээлж, өглөөний хоол бэлтгэх гэсэн дөрвөн бүрэн ээлжийг туулж, “үндсэн ажилтан болох шалгалт”-ыг гүйцэтгэнэ.
Өнгөрсөн хэдэн сард “ерөнхий том загвар улам хүчирхэгжиж байхад биетэй оюун ухаан өөртөө үнэ цэнэтэй хэвээр байна уу” гэсэн маргаан салбарыг бүхэлд нь хамарсан.
Бидний хариулт хэзээ ч маргаанаас хамаардаггүй: роботын их хэмжээний нэвтрэлт нь бүрэн стекийн зохицуулалтад тулгуурладаг бөгөөд ганц цэгийн нээлтэд тулгуурладаггүй. Нэг удаагийн даалгаврыг гүйцэтгэхэд загвар ба үндсэн биеийн зохицуулалт шаардлагатай; урт хугацаанд тогтвортой ажиллахад орчинтой зохицох ба онцгой байдлыг шийдвэрлэх шаардлагатай; хэмжээгээр ашиглахад бага сургалтын зардал, хурдан байршуулалт, чадварыг дахин ашиглах шаардлагатай. Физик ертөнцөд өгөгдөл, хэрэгсэл, үндсэн бие, систем, загвар — аль нэг нь дутуу бол ажиллахгүй.
Тиймээс энэ удаагийн AI WAVE боллоо: бид үе шат бүрийг тайзан дээр тавьж, дараа нь роботыг бодит дэлгүүрт оруулан 24 цаг “ажилд оруулна”.
Бид бүрэн стек биетэй AI технологийг холбоос болгон аж үйлдвэрийн экосистемийг холбож, физик AI-ийн нэвтрэлт ба хувьслыг хурдасгаж, роботыг бодит ертөнцөд оруулж, бодит орчинд үйлчилж, бодит үнэ цэнийг бий болгохыг хүсэж байна.
Долоон өдөр долоон зүйл, өдөр бүр нэг “яагаад”
10/22 | AGIBOT WORLD 2026 дөрөвдүгээр үе “Биетэй дүгнэлт” (Physical Reasoning) өгөгдлийн багц
Эхний 150 цагийн бодит машины өгөгдөл шийдвэр гаргалтад чиглэнэ — роботыг “үйлдлийг сурах”-аас “даалгаврыг бие даан гүйцэтгэх” рүү түлхэнэ.
10/23 | Genie Studio 2.0
Нэг цэгийн бүрэн урсгалын биетэй оюун ухааны ажлын платформ — роботыг “ганц цэгт ашиглагдах”-аас “тасралтгүй хувьсах, стандарт хүргэлт ба хэмжээний хуулбар” руу хөтөлнө.
10/26 | G2 Max
Аюулгүй байдлын стандартын хүнд даацын биетэй үйлдвэрлэлийн робот — хүнд даац ба дэд миллиметрийн нарийн ажиллагааг зэрэг гүйцэтгэнэ.
10/27 | Genie Master
Agent ба физик ертөнцийг холбоно — бодит бизнесийн орчинд Physical RSI (биетэй рекурсив өөрийгөө сайжруулах)-ийг анх удаа хэрэгжүүлнэ.
10/28 | Genie Sim өөрийн хөгжүүлсэн физик хөдөлгүүрийн чухал шинэчлэл
Уян хатан симуляцийн саад тотгорыг бүрэн даван туулна — нарийн төвөгтэй даалгаврын бодит машин-симуляцийн нийцэл 95%-иас давна.
10/29 | Суурь том загвар
Биетэй оюун ухааны хувьслын хязгаарыг дахин тодорхойлно — хүлээж байгаарай.
10/30 | Бүлгийн туршлага суралцах (CEL)
Зуун түвшний бодит машины кластер дээр прототипийн баталгаажуулалтыг анх удаа гүйцэтгэсэн роботын суралцах парадигм — роботыг “хүний заавраас хамаарах”-аас “бүлгээр бие даан өсөх” рүү хөтөлнө.
Сүүлийн буудал: дэлгүүр, 24 цаг, жинхэнэ ажил
11-р сарын 2-ноос 3-ны хооронд 6 ширхэг G2 бодит дэлгүүрт орно: бараа тавих, нөхөх, эмхэлж цэгцлэх, халуун хоол хийх, хог цуглуулах, кофе хийх, зочдыг угтах — өглөөний 10 цагаас дараа өдрийн өглөөний 10 цаг хүртэл дөрвөн ээлж тасралтгүй ажиллаж, бүх үйл явцыг шууд дамжуулна.
10-р сарын 22-ноос эхлэн технологи бодит орчин руу нэвтрэхийг хамтдаа үзээрэй.
Бидний бүрдүүлж буй зүйл бол суралцах, үйлдэх ба тасралтгүй хувьсахыг холбосон хаалттай цикл юм: бодит харилцан үйлчлэлээс өгөгдөл хуримтлуулж, тасралтгүй ажиллагаанд туршлага хуримтлуулж, дараа нь шинэ туршлагыг дараагийн суралцах үе шат руу буцаана.
Роботыг бодит ертөнц рүү хөтлөх алхам бүр бүрэн стек технологийн системээр дэмжигдэнэ.
