10-р сарын 23-нд iRTE2026 Бодит цагийн ухаалаг чуулган Бээжинд боллоо. Agora-гийн үүсгэн байгуулагч, Гүйцэтгэх захирал Жао Бинь үндсэн чуулганд "AGI-тай харилцан яриа: Бодит цагийн харилцан үйлдлийн дараагийн бүлэг" сэдвээр илтгэл тавьж, өнгөрсөн нэг жилийн бодит цагийн харилцан үйлдэл, ярианы AI болон суурь дэд бүтцийн гол өөрчлөлтүүдийг эргэн харж, "таван түвшний харилцан ярианы чадвар" - ы框架-ыг санаачилж, ярианы AI-ийн үндсэн хариултаас гүнзгий ойлголт, харилцааны харилцаа руу шилжих хөгжлийн замыг тодорхойллоо.
Жао Бинь AI асуултад хариулахаас тасралтгүй харилцах, контекстыг ойлгох, даалгавар гүйцэтгэх рүү шилжихийн хэрээр бодит цагийн харилцан үйлдлийн объект хүнээс хүн рүү төдийгүй хүнээс Agent руу өргөжиж байна гэж үзэв. Бодит цагийн харилцан үйлдлийн технологийн үүрэг ч мөн адил өргөжиж: энэ нь мэдээллийн дамжуулалтыг илүү тогтвортой, жигд болгох төдийгүй AI-ийн мэдрэх, ойлгох, илэрхийлэх, үйлдэл хийхэд бодит цагийн дэмжлэг үзүүлэх ёстой.
"Нэг асуулт нэг хариулт"-аас гүнзгий харилцааны харилцаа руу: Ярианы AGI-ийн таван түвшний хувьсал
Жао Биний үзэж байгаагаар ярианы AI-ийн дэвшил нь зөвхөн хариултын хурд, хэлний байгалийн байдлаар хэмжигдэх ёсгүй. Илүү чухал нь харилцан ярианы объектын санаа зорилго, нөхцөл байдал, харилцааг ойлгож чадах эсэх, нарийн төвөгтэй нөхцөлд зохистой илэрхийлж чадах эсэх, аажмаар урт хугацааны, гүнзгий ойлголтыг бүрдүүлж чадах эсэх юм.
Энэхүү дүгнэлтийг үндэслэн Жао Бинь илтгэлдээ "таван түвшний харилцан ярианы чадвар" - ы框架-ыг санаачилж, харилцан ярианы чадварыг таван түвшинд хуваав:
L1, өөрийн үзэл бодолд суурилсан илэрхийлэл: өөрийгөө илэрхийлэх, идэвхгүй үргэлжлүүлэхэд голчлон "нэг асуу, нэг хариул" - ыг хэрэгжүүлэх.
L2: Харилцан үйлдлийн зүй тогтолд суурилсан илэрхийлэл: идэвхгүй хариу үйлдлээс идэвхтэй илэрхийлэл рүү шилжиж, харилцан яриаг илүү байгалийн, уялдаатай болгох.
L3: Хувь хүний танин мэдэхүйд суурилсан харилцаа: хувь хүний үнэмлэх, санаа зорилго, нөхцөл байдлыг ойлгож, хүн бүрт тохирсон харилцааг хэрэгжүүлэх.
L4: Бүлгийн танин мэдэхүйд суурилсан харилцаа: нийгмийн харилцаа, үүргийн ялгааг ойлгож, нарийн төвөгтэй олон хүний харилцааны нөхцөлд дасан зохицох.
L5: Гүнзгий харилцаанд суурилсан харилцаа: урт хугацааны контекст, харилцааны хувьслыг ойлгож, илүү гүнзгий ойлголт, сэтгэлгээний зохицлыг бүрдүүлж, харилцааг одоог ойлгохоос нэг хүнийг ойлгох руу шилжүүлэх.
Эдгээр таван түвшин нь зөвхөн харилцан ярианы технологийн аажмаар сайжрахыг төдийгүй AI болон хүний хоорондын харилцааны өөрчлөлтийг харуулж байна: нэг удаагийн асуулт хариултыг гүйцэтгэхээс нэг хүнийг ойлгох, цаашлаад хүн ба хүний хоорондын харилцааг ойлгож, эцэст нь цаг хугацаа, нөхцөл байдлыг дамнасан гүнзгий харилцааг бүрдүүлэх.
Жао Бинь ярианы AI нь эртний идэвхгүй үргэлжлүүлэх харилцан үйлдлээс илүү идэвхтэй, илүү байгалийн бүрэн дуплекс харилцан яриа руу хөгжиж, хүний зан чанар, нөхцөл байдал, сэтгэл хөдлөл, харилцааг ойлгохыг оролдож байна гэж тэмдэглэв. Ирээдүйд AI нь нарийн төвөгтэй нийгмийн нөхцөл байдлын үүргийн хуваарилалт, харилцааны дэг журмыг даван туулж, хувь хүний урт хугацаанд хуримтлагдсан контекстыг илүү гүнзгий ойлгох шаардлагатай. Энэ нь мөн ярианы AGI-ийн чухал хөгжлийн чиглэл юм: AI нь зөвхөн нэг өгүүлбэрийг ойлгох төдийгүй бүрэн контекстийг хослуулан хүний жинхэнэ санаа зорилгыг ойлгож, зохистой хариу өгөх чадвартай байх ёстой.
Real-Time AI Infra: Ярианы AGI-г дэмжих гол дэд бүтэц
Харилцан ярианы чадварын тасралтгүй хувьсал нь суурь технологид илүү өндөр шаардлага тавьж байна. Жао Бинь илтгэлдээ өнгөрсөн нэг жилийн хугацаанд OpenAI зэрэг компаниуд WebRTC технологийг гүнзгий ашиглаж, бодит цагийн харилцан үйлдлийн технологийг ярианы AI-ийн салбарт илүү өргөн анхаарал, хэрэглээнд хүргэсэн гэж дурдав. AI нэг удаагийн асуулт хариултаас тасралтгүй харилцан үйлдэл рүү шилжихийн хэрээр бодит цагийн харилцан үйлдлийн дэд бүтэц нь загвар, агент ажиллуулах框架 болон хэрэглэгчийг холбох чухал технологийн дэмжлэг болж байна.
Уламжлалт AI хэрэглээтэй харьцуулахад харилцан ярианы нөхцөл байдал нь саатал, тогтвортой байдал, хоёр талын харилцан үйлдэлд илүү хатуу шаардлага тавьдаг. AI нь хэрэглэгчийн оролтыг хүлээн авахын зэрэгцээ контекстыг ойлгож, хариултыг зохион байгуулж, шаардлагатай үед таслан зогсоолтыг ямар ч үед зохицуулж, багаж хэрэгслийг тасралтгүй дуудаж, даалгаврыг урагшлуулах шаардлагатай. Аль ч шатанд мэдэгдэхүйц саатал гарвал харилцан ярианы байгалийн байдлыг эвдэж, бүр даалгавар гүйцэтгэх чадварт нөлөөлж болзошгүй.
Эдгээр шаардлагыг дэмжих үүднээс Жао Бинь бодит цагийн ухаалаг харилцан үйлдэлд чиглэсэн дэд бүтцийн чиглэлийг танилцуулав: дэлхийн бодит цагийн дамжуулалтын сүлжээ, тархсан үүл-ирмэг-төхөөрөмжийн хамтарсан дүгнэлт, бодит цагийн зохион байгуулалт болон бүрэн дуплекс харилцан үйлдлийн чадвараар дамжуулан загвар болон Agent-г бодит нөхцөлд тасралтгүй хамтран ажиллах боломжийг олгох. Agora-гийн ярианы AI хөдөлгүүр нь мөн бүрэн дуплекс харилцан үйлдлийг гол болгон загвар, Agent ажиллуулах框架 болон хэрэглэгчийг холбож, тогтвортой, синхрон бодит цагийн харилцан ярианы туршлагыг дэмждэг.
Үүний зэрэгцээ Agora хөгжүүлэгчдэд зориулж ярианы AI хөгжүүлэлтийн хэрэгсэл, хөгжүүлэлтийн иж бүрдлийг тасралтгүй сайжруулж, SDK, Skills, CLI хэрэгсэл болон Recipes зэрэг чадварыг хослуулан хөгжүүлэгчдэд бүрэн логик, гүйцэтгэх чадвар бүхий Agent-г илүү үр дүнтэй бүтээхэд туслах болно.
Хэрэглэгчийн үйлчилгээ, боловсролос AI дагалдах болон ухаалаг өмсөгдөх төхөөрөмж хүртэл Жао Бинь ярианы AI улам олон бодит нөхцөлд нэвтэрч байна гэж үзэв. AI бодит үнэ цэнэ бүтээж чадах эсэх нь зөвхөн загвар "ярьж чадах" эсэхээс гадна шаардлагыг ойлгож, байгалийн харилцаж, даалгаврыг тасралтгүй гүйцэтгэж чадах эсэхээс хамаарна. Бодит цагийн харилцан үйлдлийн технологи энэ үйл явцад улам бүр чухал үүрэг гүйцэтгэх болно.
Дараа нь NVIDIA-гийн ерөнхий архитектор, AOMedia видео кодек ажлын хэсгийн хамтарсан дарга Andrey Norkin AV2 видео кодек технологийн талаар илтгэл тавив.
Дугуй ширээний ярилцлага: Хувийн агент дараагийн үеийн хувийн нэвтрэх цэг болох уу?
Agora-гийн хамтран үүсгэн байгуулагч Tony Wang-ийн даргалсан эхний дугуй ширээний ярилцлагад интерактив медиа бүтээгдэхүүний менежер, технологийн блогер Eugene Wei, технологийн бие даасан медиа хүн, "Луань Фань Шу" подкастын эрхлэгч Пань Луань, мөн AIoT техник хэрэгслийн бизнес эрхлэгч, ирмэгийн AI бие даасан медиа эрхлэгч Хуа Жяньшин нар "Хувийн агент: Шинэ хэрэгслээс шинэ нэвтрэх цэг рүү?" сэдвээр хэлэлцэв.
Утас, нүдний шил, чихэвчнээс эхлээд илүү олон зөөврийн төхөөрөмж хүртэл хувийн агент нь дараагийн үеийн хүн-компьютерийн харилцан үйлдлийн нэвтрэх цэгийн талаар салбарын бодолд дахин хөшүүрэг өгч байна. Пань Луань хувийн агент парадигмын хувьсгал авчрах боломжтой гэж үзэв: AI бүтээгдэхүүний үнэ цэнэ хэрэглэгчийн анхаарлыг татах төлөөх өрсөлдөөнөөс хэрэглэгчид даалгаврыг илүү үр дүнтэй гүйцэтгэхэд туслах руу шилжиж байна. Ирээдүйн хувийн агент нь тодорхой зааврыг биелүүлэх төдийгүй даалгаврыг идэвхтэй хариуцаж, хэрэглэгчдэд зорилго нь тодорхой боловч их цаг зарцуулах шаардлагагүй асуудлыг шийдвэрлэхэд туслах ёстой.
Дараагийн үеийн хувийн техник хэрэгслийн тухайд Хуа Жяньшин ирээдүйн нэвтрэх цэг нь заавал нэг төрлийн төхөөрөмжөөр давамгайлахгүй байж болзошгүй, нүдний шил, чихэвч болон орчныг мэдрэх, даалгавар гүйцэтгэх чадвартай бусад техник хэрэгсэл бүгд боломжтой гэж санал болгов. Тэрээр хувийн агент нь хэрэглэгчийг ойлгох төдийгүй физик төхөөрөмжөөр дамжуулан бодит ертөнцийг тасралтгүй мэдрэх, үйлдэл хийх шаардлагатай бөгөөд энэ нь өөр өөр хэлбэрийн техник хэрэгсэлд шинэ хөгжлийн орон зайг бий болгож байна гэж үзэв.
Eugene Wei харин хэлэлцүүлгийг "контекст"-ийн үнэ цэнэ рүү чиглүүлэв: хувийн агент хэрэглэгчийн сонирхол, харилцааны түүх, нийгмийн харилцааг үнэхээр ойлгож чадах эсэх нь түүнийг үнэ цэнэтэй хувийн нэвтрэх цэг болгож чадах эсэхэд нөлөөлнө. Шинэ нэвтрэх цэг бий болсон эсэхийг хэмжихдээ тэрээр хэрэглэгчид өдөр бүр Agent-тай хийх харилцан үйлдэл, мөн хэрэглэгч Agent руу илүү их ханддаг уу эсвэл Agent хэрэглэгч руу илүү их ханддаг уу гэдгийг анхаарч үзэхийг санал болгов. Ингэснээр дугуй ширээний ярилцлага хувийн агентын бүтээгдэхүүний үнэ цэнэ, техник хэрэгслийн хэлбэр, ирээдүйн хэмжих шалгуурын талаар цааш хэлэлцэв.
Дугуй ширээний ярилцлага: "Чатлаж чадахаас" "ажил хийж чадах" руу, ярианы AI хэрхэн бодит үнэ цэнэ бүтээх вэ?
Agora-гийн Ерөнхий коммерцийн ажилтан Цуй Бо-гийн даргалсан хоёр дахь дугуй ширээний ярилцлагад Се Юэ Интеллект-ийн үүсгэн байгуулагч Чэнь Вэй, Гуань Кэ Технологийн үүсгэн байгуулагч Гэн Сянлэй, Rokid Ле Ци-гийн хамтран үүсгэн байгуулагч, экосистемийн хариуцсан дарга Цай Госян, мөн Тайтан Чи Мин-гийн Гүйцэтгэх захирал У Кань нар биет интеллект, ухаалаг өмсөгдөх төхөөрөмж, аж ахуйн нэгжийн маркетинг, AI ажилд авах зэрэг өөр өөр нөхцөл байдлаас эхлэн ярианы AI: дараагийн үеийн хүн ба Agent-ийн харилцан үйлдлийг жолоодох тухай хэлэлцэв.
Чэнь Вэй биет интеллектийн гол нь хүний санаа зорилгыг роботын үйлдэл болгон хувиргах явдал гэж үзэв. Робот нь дуут зааврыг ойлгох төдийгүй хараа, дуу хоолой болон өөрийн төлөв зэрэг олон модаль мэдээллийг нэгтгэж, физик орчныг мэдрэх, төлөвлөх, шийдвэр гаргах, үйлдлийн дараах орчны өөрчлөлтөд үндэслэн даалгаврын гүйцэтгэлийг тасралтгүй тохируулах шаардлагатай. Урьдчилан тогтоосон үзүүлбэрийн даалгаврыг гүйцэтгэхээс илүү робот нээлттэй орчинд хүний жинхэнэ хэрэгцээг тасралтгүй ойлгож, үйлдэл нь хүний санаа зорилготой үргэлж нийцэж байх нь илүү чухал. Се Юэ Интеллект нь роботын харилцан үйлдэл, үйлдлийг нэгтгэхэд чиглэсэн Duplex Reasoning шинэ парадигмын биет суурь загварыг хөгжүүлж байна.
Цай Госян AI нүдний шилний практикаас эхлэн харилцан ярианы туршлага нь AI өмсөгдөх төхөөрөмжийн үндсэн өрсөлдөх чадвар гэдгийг онцлов. Тэрээр техник хэрэгсэл болон ард нь байгаа AI чадвар хичнээн хүчтэй байсан ч харилцан яриа хангалттай байгалийн биш бол хэрэглэгчийн туршлагад шууд нөлөөлнө гэж хэлэв. Ирээдүйд AI өмсөгдөх төхөөрөмж нь бага саатал, тогтвортой бодит цагийн харилцан үйлдэл, мөн утга учир, урт хугацааны контекстийг ойлгох замаар хэрэглэгчдэд аажмаар өөрсдийгөө AI-тай харилцаж байгаагаа мэдрэхгүй болгох шаардлагатай. Тэрээр мөн Rokid Ле Ци AI туслах Agora-гийн RTC холбоос үйлчилгээг ашиглаж буй практикийг хуваалцаж, AI нүдний шил AI эриний чухал хувийн нэвтрэх цэг болно гэдэгт итгэлтэй байна.
Аж ахуйн нэгжийн хэрэглээний нөхцөлд Гэн Сянлэй AI дуут оператор найдвартай бизнесийн хүргэлтийг хэрэгжүүлэхийн тулд саатал, таслан зогсоолтын цаг, хүнлэг болгох зэрэг асуудлыг шийдвэрлэх ёстой бөгөөд саатал нь даалгаврын үр дүнд шууд нөлөөлж болзошгүй гэж тэмдэглэв. To B маркетингийн хувьд AI нь салбарын мэдлэгийн систем болон хүний хамтын ажиллагаатай хослуулагдсанаар бизнесийн үр дүнг илүү сайн баталгаажуулж чадна. У Кань AI ажилд авах практиктай холбож, ярианы AI нь ажилд авах бизнест ажил хайгчдад том хэмжээгээр хүрч, үйлчилгээний үр ашгийг дээшлүүлэхэд тусалдаг бөгөөд хүний хөдөлмөрийг энгийнээр орлох биш гэж хэлэв. Бизнесийн хаалттай циклийг бүрдүүлэхийн тулд салбарын өгөгдлийг хуримтлуулж, ажил хайгчийг төв болгон бизнесийг эрэмбэлж, Agent-д урт хугацааны ой санамжийг бий болгож, ярилцлагад ирэх, ажилд орох зэрэг бодит бизнесийн үйл явдлыг тойрон AI-д үйлчилгээний чанарыг тасралтгүй үнэлэх, оновчтой болгоход туслах шаардлагатай.
Дөрвөн зочны хуваалцсан зүйлээс харвал өөр өөр салбаруудын ярианы AI-д тавих шаардлага өөр боловч нэг чиглэлд нийтлэг чиглэж байна: AI нь зөвхөн харилцаж чадах төдийгүй бодит нөхцөл байдлыг ойлгож, одоо байгаа бизнесийн үйл явцад нэгтгэгдэж, даалгаврыг найдвартай гүйцэтгэх чадвартай байх ёстой. Бодит цагийн харилцан үйлдэл, олон модаль мэдрэхүй болон Agent-ийн гүйцэтгэх чадвар тасралтгүй хөгжихийн хэрээр ярианы AI нь харилцан үйлдлийн хэрэгслээс цааш дижитал ертөнц ба физик ертөнцийг холбож, бизнесийн үйл ажиллагааг урагшлуулах чухал хүч болох төлөвтэй байна.
Бодит цагийн харилцан үйлдлээс бодит цагийн ухаалаг руу шилжиж, ярианы AGI-ийн дараагийн бүлгийг нээх
Жао Биний санаачилсан таван түвшний харилцан ярианы чадварын框架-аас эхлээд хувийн агент болон бодит бизнесийн хэрэгжилтийн тухай хоёр дугуй ширээний ярилцлага хүртэл iRTE2026 үндсэн чуулган тодорхой салбарын чиг хандлагыг харуулж байна: ярианы AI-ийн өрсөлдөөн суурь загварын чадвараас контекст ойлголт, бодит цагийн харилцан үйлдэл, нарийн төвөгтэй харилцааны танин мэдэхүй, даалгавар гүйцэтгэл рүү өргөжиж байна.
AI идэвхгүй хариултаар хязгаарлагдахгүй, харин хүнийг тасралтгүй ойлгож, харилцаанд идэвхтэй оролцож, бодит нөхцөлд даалгаврыг гүйцэтгэж чадах үед бодит цагийн харилцан үйлдлийн технологи илүү гүнзгий үүрэг хариуцах болно.
Ярианы AGI-ийн дараагийн үе рүү чиглэн Agora хөгжүүлэгчид болон салбарын түншүүдтэй хамтран бодит цагийн харилцан үйлдэл болон генератив AI-ийн нэгдлийг судалж, хүн ба хүн, хүн ба Agent-ийн хоорондын илүү байгалийн, үр ашигтай бодит цагийн харилцан үйлдлийн туршлагыг урагшлуулах болно.
